La piattaforma di Cynet ha ottenuto il punteggio massimo in Protection e Detection Visibility nelle MITRE ATT&CK Evaluations Enterprise 2025.
Autore: Redazione SecurityOpenLab
Cynet annuncia di essere risultata l’unica azienda di cybersecurity a ottenere contemporaneamente il 100% nella Protection e il 100% nella Detection Visibility, nella classifica Enterprise 2025 delle MITRE ATT&CK Evaluations.
Secondo quanto comunicato dall’azienda, il punteggio massimo è stato raggiunto senza modifiche di configurazione e senza falsi positivi nel run iniziale dei test. Le MITRE ATT&CK Evaluations sono considerate uno dei benchmark tecnici più rilevanti del settore perché misurano in modo standardizzato come i diversi prodotti reagiscono a catene di attacco complesse ispirate a gruppi reali. L’edizione 2025 ha emulato in particolare tattiche e tecniche attribuite ad attori collegati alla Repubblica Popolare Cinese (gruppo Mustang Panda) e a un gruppo criminale a fini economici (Scattered Spider).
Nel dettaglio, Cynet dichiara di aver bloccato tutti i test malevoli previsti dalle valutazioni nel primo run, raggiungendo il 100% in Protection. Sul versante Detection, la piattaforma avrebbe rilevato correttamente tutte le 90 azioni di attacco simulate, con copertura completa a livello di tecnica (90 sotto-step su 90) e senza necessità di intervenire sulla configurazione durante le prove. Il vendor sottolinea inoltre l’assenza di falsi positivi, un aspetto che, se confermato, ha un impatto diretto sull’operatività dei team di sicurezza perché riduce il carico di analisi sugli alert.
Per gli operatori, i risultati delle MITRE ATT&CK Evaluations rappresentano uno strumento utile di confronto, anche se non sostituiscono le attività di test interne e la valutazione dei requisiti specifici di ogni organizzazione. Il report completo dell’edizione 2025 e l’analisi dei risultati di Cynet sono disponibili sul sito dell’azienda, che affianca alla piattaforma di sicurezza automatizzata anche un servizio MDR 24/7 rivolto a organizzazioni di diverse dimensioni.