CrowdStrike ha annunciato l'intenzione di acquisire Fiddler AI, società specializzata nell'osservabilità degli agenti AI, con cui ha siglato un accordo definitivo. La chiusura dell'operazione è attesa nel quarto trimestre dell'anno fiscale 2027 di CrowdStrike ed è subordinata alle consuete condizioni di chiusura. Fiddler porterà nella piattaforma Falcon funzionalità di valutazione pre-deployment, accountability comportamentale continua e interpretabilità degli agenti, grazie alle quali CrowdStrike promette ai clienti di scalare l'AI più rapidamente e di rendere conto delle azioni dei propri agenti.

L'operazione si affianca alle novità di Falcon Guardian appena presentate e insieme a queste promette di offrire una copertura completa della sicurezza e dell'affidabilità dell'AI, con Guardian che protegge gli agenti da attacchi e usi impropri, e Fiddler che verifica la correttezza del loro comportamento. CrowdStrike spiega che un agente può disporre di credenziali valide e strumenti approvati e ciononostante prendere decisioni non supportate, ignorare le istruzioni o rivendicare un lavoro mai completato, anche senza essere stato compromesso. L'osservabilità offre visibilità sul comportamento degli agenti, mentre l'interpretabilità mostra il motivo delle loro decisioni e il punto in cui si verificano le anomalie. Le imprese, aggiunge CrowdStrike, dovranno saper spiegare sempre più spesso cosa ha fatto concretamente un agente e perché, davanti a revisori contabili, autorità di regolamentazione, consigli di amministrazione e risk manager.

CrowdStrike è già in grado di configurare gli AI agent come identità fidate associate all'utente umano corrispondente, di concedere loro l'accesso ai sistemi aziendali in base al rischio in tempo reale e di proteggerli a runtime. Fiddler estenderà la piattaforma all'intero ciclo di vita degli agenti e sarà venduto all'interno di Falcon con il nome di Falcon Observe, in disponibilità generale nel quarto trimestre dell'anno fiscale 2027. Prima della messa in produzione, la soluzione valuta precisione, completamento dei task e conformità alle policy degli agenti attraverso prompt, modelli e configurazioni. Traccia poi decisioni, percorsi di ragionamento e chiamate agli strumenti lungo l'intera gerarchia degli agenti, per risalire alle cause di azioni ed errori. In produzione rileva behavioral drift, allucinazioni e azioni non intenzionali, e tiene traccia delle decisioni e delle azioni di agenti proprietari, di terze parti e coding agent, fornendo evidenze a supporto di audit e conformità. Monitora inoltre l'utilizzo dei token e la spesa associata agli agenti.

Il prezzo di acquisto sarà corrisposto prevalentemente in contanti e include una quota in azioni soggetta a condizioni di maturazione.