Il lato oscuro della sicurezza delle email

File e collegamenti dannosi aggirano la barriera dei prodotti tradizionali di sicurezza della posta elettronica, lasciando le aziende vulnerabili. Servono software di nuova generazione.

Business Tecnologie/Scenari
I software per la sicurezza delle email individuano e bloccano con facilità le minacce conosciute. Come si comportano quando incontrano minacce inedite? La domanda è lecita, dato che i criminali informatici creano svariate "mutazioni" di malware per cercare di fare breccia nei sistemi di sicurezza. Basti pensare a Emotet, Dridex, Maze, Lokibot, Wannacry e altri. È di questo che si è occupato uno studio di BitDam.

Gli esperti hanno usato campioni molto recenti di file dannosi proventi da varie fonti, e le hanno qualificate come minacce sconosciute. Le hanno spedite via email a caselle protette di Office365 ATP, G-Suite Enterprise e Proofpoint. BitDam ha quindi misurato sia la quantità minacce che hanno oltrepassato i controlli, sia il Time To Detect (TTD).

Il risultato è un tasso di mancata rilevazione incluso fra il 20 e il 40% e un tempo di rilevazione di 24-48 ore. I dati sono sufficienti per dimostrare che le aziende non sono adeguatamente protette dagli attacchi basati sulla posta elettronica. Questo perché i prodotti tradizionali dipendono pesantemente dalle minacce note e dai dati ad essi relativi. Per chiarirsi le idee, basta un'occhiata al grafico qui sotto.
3L'immagine sintetizza il processo utilizzato da molti fornitori di sicurezza per gestire le minacce sconosciute. Quando incontrano il primo campione di una minaccia sconosciuta, lo "vedono" (GAP 1) e necessitano di tempo per qualificarlo come dannoso (GAP 2). A tal proposito potrebbero servire aggiornamenti software per rilevare il campione (GAP 3). È un metodo che funzionava quando i criminali informatici non rinnovavano velocemente e costantemente le minacce.

Al contrario, le piattaforma di sicurezza di nuova generazione devono analizzare rapidamente i dati, e convertire immediatamente le minacce sconosciute in potenziali minacce reali. Non dipendono dai dati, separano le informazioni certamente "pulite" da quelle che non sono identificabili come tali. Così facendo il TTD viene azzerato e la sicurezza garantita. Grazie all'apprendimento automatico, confrontano poi i nuovi dati con il pregresso, e agiscono attivando i protocolli di sicurezza necessari.
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