Nuova collaborazione tra NetApp e Cisco per offrire soluzioni validate per un'AI sicura, scalabile e facile da gestire. Consolidando il successo già dimostrato da FlexPod, le nuove soluzioni aprono alle aziende un percorso chiaro e affidabile per rispondere alle sfide specifiche che i workload AI impongono all'infrastruttura di calcolo, rete e storage.

Più in dettaglio, NetApp e Cisco ampliano FlexPod per supportare l'adozione dell'AI a diversi livelli di maturità e dimensione aziendale, puntando su architetture pre-validate e una gestione dei dati enterprise come fondamenta solide e coerenti. Le soluzioni coprono questi scenari:

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Implementazioni AI Enterprise: Le aziende possono portare in produzione rapidamente e con semplicità un'infrastruttura ad alte prestazioni per casi d'uso AI quali la generazione aumentata dal recupero (RAG) e la ricerca semantica. FlexPod abbatte la complessità di integrazione e consente all'AI di operare direttamente là dove i dati risiedono, con sicurezza end-to-end nativamente integrata. L'architettura comprende storage disaggregato per scalare in modo indipendente prestazioni e capacità tramite NetApp AFX; le future funzionalità di data discovery, preparazione e governance del NetApp AI Data Engine (AIDE), integrato con il reference design della piattaforma Nvidia AI Data; e controlli di sicurezza distribuiti e allineati ai principi Zero Trust lungo l'intera pipeline AI, grazie a Cisco Secure AI Factory con Nvidia. A supporto della Secure AI Factory, l'infrastruttura di rete AI di Cisco basata su Nexus One trasforma la rete in un fabric deterministico e ad alte prestazioni, capace di massimizzare l'utilizzo degli XPU, ridurre i tempi di completamento dei job e garantire risultati AI prevedibili su larga scala. NetApp e Cisco hanno inoltre collaborato con Nvidia per sviluppare soluzioni FlexPod basate sulle Nvidia Enterprise Reference Architecture, così che le organizzazioni possano progettare, distribuire e scalare AI factory ad alte prestazioni a partire da fondamenta solide e certificate.

Inferenza AI e workload RAG: Per permettere a team e business unit di sfruttare l'AI sui dati esistenti, questa soluzione pre-integrata e semplificata riduce costi, complessità e dipendenza da competenze specializzate per la messa in produzione dell'infrastruttura AI.

Edge Computing: Questa soluzione consente alle aziende di supportare inferenza AI e workload containerizzati e virtualizzati anche in ambienti periferici, mantenendo latenza ridotta e continuità operativa. Estendere l'architettura FlexPod a sedi remote e distribuite significa time-to-value più rapido e minore complessità rispetto a infrastrutture personalizzate o stack IT isolati. L'integrazione tra Cisco Unified Edge e le opzioni di storage flessibili di NetApp dà vita a una soluzione convergente e validata. La gestione centralizzata della flotta, la configurazione basata su policy e l'orchestrazione automatizzata garantiscono deployment ripetibili e operazioni semplificate anche negli ambienti più distribuiti.